Efficacia del training robotico in VR

La chirurgia robotica sta diventando sempre più comune, richiedendo ai chirurghi di sviluppare competenze uniche distinte dalle tecniche tradizionali. L'addestramento tramite simulazione supporta lo sviluppo di queste competenze migliorando la sicurezza del paziente. L'University of Texas Southwestern (UTSW) Medical Center ha condotto uno studio per valutare la fattibilità, l'efficacia e la trasferibilità delle competenze di un simulatore robotico VR per l'addestramento dei residenti in chirurgia.

Radi I, Tellez JC, Alterio RE, Scott DJ, Sankaranarayanan G, Nagaraj MB, Hogg ME, Zeh HJ, Polanco PM. (22 febbraio 2022) Fattibilità, Efficacia e Trasferibilità di una Nuova Piattaforma di Addestramento Robotico in Realtà Virtuale Basata sulla Padronanza per i Residenti in Chirurgia Generale. Surgical Endoscopy 36(10): 7279–7287. https://doi.org/10.1007/s00464-022-09106-z

La formazione pratica è un componente fondamentale dell'educazione medica. Le conoscenze ed esperienza acquisite in questa fase sono cruciali per minimizzare errori futuri. L'uso della VR per l'addestramento chirurgico fornisce un ambiente efficace e sicuro per costruire e migliorare le competenze tecniche e manuali dei trainees.

Training robotico VR per studenti

La formazione chirurgica completa è essenziale a livello di resident. La chirurgia robot-assistita (RAS) offre benefici come riduzione del tremore, maggiore destrezza e visualizzazione 3D, ma richiede anche lo sviluppo di competenze specifiche. Gli operatori inesperti possono avere problemi a superare sfide come feedback aptico limitato e funzionamento complesso del sistema.

Dal 2019 al 2021, l'University of Texas Southwestern (UTSW) Medical Center ha implementato un nuovo curriculum VR mirato allo sviluppo delle competenze di base in chirurgia robotica tra i residenti. I residenti hanno eseguito 33 compiti SimNow® VR fino a raggiungere un punteggio composito ≥90 (su 100), definito come padronanza.

I compiti VR includevano Around the World Needle Driving, Big Dipper Needle Driving, Ring Roller Coaster 4, Knot Tying e Three-Arm Relay 3. Le prime 4 attività sono state scelte per la loro somiglianza con le attività inanimate.

L'addestramento ha portato all'83% dei trainees che hanno raggiunto la padronanza su tutte le 33 attività VR. Rispetto al pretest, sono state osservate prestazioni migliorate nel posttest su tutte le metriche VR di ogni attività considerando tutti i trainees come gruppo, solo i PGY2 e solo i PGY4.

È stata osservata una chiara miglioramento delle prestazioni complessive su tutte e quattro le attività di realtà virtuale. Nello stesso tempo, il tempo di completamento delle attività è stato sostanzialmente ridotto e l'economia di movimento ha mostrato un netto miglioramento. Questi risultati suggeriscono che l'addestramento sulla piattaforma VR ha migliorato il controllo psicomotorio dei residenti, portando a un'esecuzione delle attività più efficace ed efficiente.

Miglioramenti tramite VR

L'uso della realtà virtuale per l'addestramento chirurgico fornisce un metodo efficace ed efficiente in termini di costi per migliorare le competenze tecniche dei trainees. Attraverso simulazioni immersive e interattive, la VR permette agli studenti di esercitarsi ripetutamente su procedure chirurgiche in un ambiente controllato e privo di rischi.

Questa esposizione continua aiuta a migliorare precisione, coordinazione mano-occhio e capacità decisionali senza i limiti del tempo reale in sala operatoria. L'addestramento VR riduce la necessità di risorse fisiche e supervisione, rendendolo uno strumento pratico per istituzioni con accesso limitato alle attrezzature chirurgiche.

Questa trasferibilità delle competenze dall'ambiente virtuale a quello reale conferma le positive implicazioni dell'uso della simulazione VR come componente iniziale principale della formazione chirurgica robotica. Sebbene limitata a un singolo centro, lo studio fornisce prove solide che il training robotico basato su VR è un metodo efficace e scalabile per l'educazione chirurgica precoce. Le ricerche future dovrebbero concentrarsi sulla validazione delle metriche di performance VR e sulla valutazione del trasferimento delle competenze in contesti reali di sala operatoria.