Medicalholodeck AI, BT ve MR taramalarının otomatik segmentasyonunu sağlar; organlar, kemikler ve dokular gibi anatomik yapıları tanır ve ayırır.

Kütüphaneden bir veri kümesini çalışma alanına yükleyerek başlayın.

Ardından Tıbbi Görüntüleme panelinde Yapay Zeka Segmentasyonu bölümünü bulun. Algılamak istediğiniz yapılar için optimize edilmiş bir model seçin ve segmentasyonu başlatmak için 'Start'a basın.

Süreç tamamlandığında, algılanan yapılar veri kümesi içinde vurgulanır ve isimleri segmentasyon panelinde bölümlere gruplanmış olarak listelenir.

Kaydırıcıları kullanarak tüm veri kümesinin, arka planın veya tek tek bölümlerin ve yapıların şeffaflığını ayarlayabilirsiniz. Görünürlüğü açıp kapatabilir ve verilerin ana veya segmentasyon transfer fonksiyonu kullanılarak nasıl görüntüleneceğini seçebilirsiniz.

Her segmentasyon transfer fonksiyonunda, renk pinlerini kullanarak şeffaflığı ayarlayabilir ve belirli Hounsfield Birimlerine renkler atayabilirsiniz. Hounsfield Birimleri (HU), radiodensiteye dayalı olarak DICOM verilerini filtrelemenizi sağlar.

Yeni bir pin eklemek için bölüm içindeki herhangi bir yere tıklayın. Pinleri dikey olarak şeffaflığı ayarlamak için veya yatay olarak belirli HU değerlerine renk atamak için hareket ettirin. Bir pine tıklayarak ek paneli açın; burada pin rengini değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Görünür HU aralığını ayarlamak için ok düğmelerini kullanın veya pinleri kaydırıcı boyunca sürükleyin. Göreceli modda, renkler mevcut HU penceresine uyum sağlar ve yeni bir aralıkta yeniden dağılır. Mutlak modda, renkler belirli Hounsfield Birimlerine sabit kalır.

Bir grubun transfer fonksiyonunu özelleştirmek, yapılarının bireysel ayarlarını geçersiz kılar.

Transfer fonksiyonunu kaydetmek için altındaki 'Add' düğmesine basın. Kaydedilmiş fonksiyonlar arasında geçiş yapmak için simgelerine tıklayın.