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Schnelle automatische Segmentierung.

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Das räumliche Anatomie-Atlas.

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Bessere Planung, weniger Komplikationen:
die Rolle der Virtual Reality bei TAVI

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Neuigkeiten: Juni-Update Aktualisierung

Neuigkeiten: Juni-Update

Unser Juni-Update auf Version 1.13.1 bringt Verbesserungen für das neu veröffentlichte Spatial OS für Windows. Mit neuen Funktionen und Verbesserungen ist das Arbeiten auf 2D- und 3D-Bildschirmen sowie in VR jetzt noch flüssiger und komfortabler.

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Neu: Spatial OS. Das Betriebssystem für räumliche Medizin Aktualisierung

Neu: Spatial OS. Das Betriebssystem für räumliche Medizin

Spatial OS ist das Betriebssystem für räumliche Medizin. Betreiben Sie stereoskopische 3D-Displays, VR-Headsets und Standard-2D-Bildschirme gleichzeitig. Untersuchen Sie medizinische Bildgebung und menschliche Anatomie endlich in echtem 3D!

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Bessere Planung, weniger Komplikationen: die Rolle der Virtuellen Realität bei TAVI Veröffentlichung

Bessere Planung, weniger Komplikationen: die Rolle der Virtuellen Realität bei TAVI

Eine präzise Beurteilung der Gefäße und der Klappenposition ist entscheidend für eine sichere transkatheter Aortenklappenimplantation (TAVI). Eine prospektive Studie der Universität Düsseldorf untersuchte die Integration einer immersiven 3D-Umgebung in diesen Prozess.

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Spatial News - Mai 2026 Nachrichten

Spatial News - Mai 2026

Neue KI-Segmentierungsmodelle, erweiterte Spatial-OS-Workflows, stereoskopische 3D-Displays und kostenloser Studentenzugang. Erkunden Sie medizinische Bildgebung und Anatomie in echtem 3D über VR, autostereoskopisches 3D und standardmäßige 2D-Systeme – alles auf derselben Plattform.

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Neuigkeiten: April-Update Aktualisierung

Neuigkeiten: April-Update

Das April-Update bringt Medicalholodeck auf stereoskopische 3D- und Standard-2D-Displays, fügt neue TotalSegmentator-Modelle hinzu und führt kostenlosen Zugang für Medizinstudierende ein.

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Veröffentlichung

KI-Segmentierung: schnellere und einfachere 3D-Modellierung für alle

Radiologische Scans sind essenziell für die Visualisierung innerer Strukturen und das Verständnis der Patientenpathologie. KI kann die Segmentierung von Scans automatisieren – eine Aufgabe, die ansonsten zeitaufwendig und kostspielig ist. Dieser Bericht der University of Texas Southwestern School of Medicine, Dallas, TX, USA, untersucht öffentlich verfügbare KI-Segmentierungstools und wie sie schnell und kostengünstig in die präoperative Planung integriert werden können.

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