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Novedades: actualización de junio Actualización

Novedades: actualización de junio

Nuestra actualización de junio a la versión 1.13.1 incorpora mejoras para el recién lanzado Spatial OS para Windows. Con nuevas funciones y mejoras, trabajar en pantallas 2D y 3D, así como en VR, ahora es aún más fluido y cómodo.

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Nuevo: Spatial OS. El sistema operativo para la medicina espacial Actualización

Nuevo: Spatial OS. El sistema operativo para la medicina espacial

Spatial OS es el sistema operativo para la medicina espacial. Ejecuta pantallas 3D estereoscópicas, visores VR y pantallas 2D estándar al mismo tiempo. Examina imágenes médicas y anatomía humana finalmente en verdadero 3D.

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Mejor planificación, menos complicaciones: el papel de la Realidad Virtual en TAVI Publicación

Mejor planificación, menos complicaciones: el papel de la Realidad Virtual en TAVI

La evaluación precisa de los vasos y la posición de la válvula es esencial para una implantación transcatéter de válvula aórtica (TAVI) segura. Un estudio prospectivo de la Universidad de Düsseldorf exploró la incorporación de un entorno inmersivo 3D a este proceso.

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Spatial News - Mayo 2026 Noticias

Spatial News - Mayo 2026

Nuevos modelos de segmentación con IA, flujos de trabajo ampliados de Spatial OS, pantallas 3D estereoscópicas y acceso gratuito para estudiantes. Explore imágenes médicas y anatomía en verdadero 3D en VR, 3D autoestereoscópico y sistemas estándar 2D, todo desde la misma plataforma.

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Novedades: actualización de abril Actualización

Novedades: actualización de abril

La actualización de abril lleva Medicalholodeck a pantallas 3D estereoscópicas y 2D estándar, añade nuevos modelos de TotalSegmentator e introduce acceso gratuito para estudiantes de medicina.

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Publicación

Segmentación con IA: modelado 3D más rápido y sencillo para todos

Las exploraciones radiológicas son esenciales para visualizar estructuras internas y comprender la patología del paciente. La IA puede automatizar la segmentación de exploraciones, una tarea que de otro modo consume mucho tiempo y es costosa. Este informe de la University of Texas Southwestern School of Medicine, Dallas, TX, EE. UU., revisa herramientas de segmentación por IA disponibles públicamente y cómo pueden integrarse rápidamente en la planificación preoperatoria a un costo mínimo.

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